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8.4 更强的列方向转到行方向（分层索引）

如果DataFrame表格的列是分层索引，如果要指定列索引转换到行方向，需要用元组的方式，也可以用col_level来指定要转换的索引层级，不过要保持列索引的标签数据的唯一性。

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.04 更强的列方向转到行方向（分层索引）.xlsx" , header =[ 0,1 ])

#导入时不需指定索引

print (df)

t=df.melt(

id_vars=[( "信息","姓名" ),( "信息","籍贯" )],

value_vars=[( "2018年","上半年" )],

var_name=[ "年份","上下半年" ],

value_name = "分数"

).rename(columns={( "信息","姓名" ): "姓名" ,( "信息","籍贯" ): "籍贯" })

print (t)

返回：

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.04 更强的列方向转到行方向（分层索引）.xlsx", 1 , header =[ 0,1 ])

#导入时不需指定索引

print (df)

t=df.melt(

col_level=1,

id_vars=[ "姓名","籍贯" ],

value_vars=[ "18上半年","19上半年" ],

var_name =[ "年份" ],

value_name = "分数"

)

print (t)

返回：